Im Rahmen der Forschung an der Technischen Universität München wurde ein Quantenalgorithmus entwickelt, der die Advektions-Diffusions-Gleichung (ADE) unter Verwendung der Lattice-Boltzmann-Methode (LBM) löst. Ziel dieser Arbeit ist die Nutzung von Quantencomputing-Technologie zur Optimierung von Simulationen in der numerischen Strömungsmechanik (Computational Fluid Dynamics, CFD), wobei die ADE… [weiterlesen]

In einer Kooperation zwischen der Technischen Universität München (TUM) und Altair ist ein entscheidender Fortschritt in der Nutzung von Quantencomputing für die numerische Strömungsmechanik (Computational Fluid Dynamics, CFD) erzielt worden. Die Ergebnisse, kürzlich veröffentlicht in Computer Physics Communications, stellen einen neuartigen, generischen Quantenalgorithmus vor, der… [weiterlesen]

Das Feld der numerischen Strömungsmechanik (Computational Fluid Dynamics, CFD) wird durch maschinelles Lernen (ML) grundlegend verändert, indem es die hohen Rechenanforderungen traditioneller, hochaufgelöster Simulationen reduziert. An der Technischen Universität München (TUM) entwickelt ein Forschungsteam unter der Leitung von Professor Dr. Nikolaus A. Adams innovative hybride Methoden, die… [weiterlesen]

Die neueste Arbeit des Lehrstuhls für Elektrische Energiespeichertechnik mit dem Titel „Effect of the Mechanical Pressure on Rate Capability, and Expansion in Multilayer Pouch Cells with Silicon-Dominant Anodes“ wurde in der ECS - The Electrochemical Society veröffentlicht! Der vollständige Artikel ist als Open-Access verfügbar:… [weiterlesen]

Das Leitprojekt H2Giga wurde 2021 als größte deutsche Forschungsinitiative zum Thema Wasserstoff initiiert. Im September 2024 trafen sich die verschiedenen Konsortien, um ihre Forschungsergebnisse der letzten drei Jahre zu diskutieren. [weiterlesen]

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