Im Rahmen der Forschung an der Technischen Universität München wurde ein Quantenalgorithmus entwickelt, der die Advektions-Diffusions-Gleichung (ADE) unter Verwendung der Lattice-Boltzmann-Methode (LBM) löst. Ziel dieser Arbeit ist die Nutzung von Quantencomputing-Technologie zur Optimierung von Simulationen in der numerischen Strömungsmechanik (Computational Fluid Dynamics, CFD), wobei die ADE… [weiterlesen]

In einer Kooperation zwischen der Technischen Universität München (TUM) und Altair ist ein entscheidender Fortschritt in der Nutzung von Quantencomputing für die numerische Strömungsmechanik (Computational Fluid Dynamics, CFD) erzielt worden. Die Ergebnisse, kürzlich veröffentlicht in Computer Physics Communications, stellen einen neuartigen, generischen Quantenalgorithmus vor, der… [weiterlesen]

Das Feld der numerischen Strömungsmechanik (Computational Fluid Dynamics, CFD) wird durch maschinelles Lernen (ML) grundlegend verändert, indem es die hohen Rechenanforderungen traditioneller, hochaufgelöster Simulationen reduziert. An der Technischen Universität München (TUM) entwickelt ein Forschungsteam unter der Leitung von Professor Dr. Nikolaus A. Adams innovative hybride Methoden, die… [weiterlesen]

Das kürzlich auf dem TUM-Campus abgehaltene Münchener Wasserstoff-Symposium (Munich Hydrogen Symposium - MH2S) brachte Experten, Industrievertreter und Forscher aus der ganzen Welt zusammen, um den Bereich Wasserstoff durch gemeinsame Erkenntnisse, Zusammenarbeit und Innovation voranzubringen. Das MH2S war ein bedeutender Schritt auf dem Weg zum Aufbau eines dynamischen internationalen… [weiterlesen]

Im Rahmen einer Kooperation mit der University of Texas at Austin wurde die Wasserstofferzeugung in Texas mit anschließendem Transport nach Deutschland analysiert. Dabei wurden die aktuellen klimapolitischen Entwicklungen in den USA berücksichtigt. [weiterlesen]

An Electro-Chemo-Mechanic Model Resolving Delamination between Components in Complex Microstructures of Solid-State Batteries / Schmidt, C. P.; Sinzig, S.; Wall, W. A. / J. Electrochem. Soc. 2024, 171, 100502 – DOI [weiterlesen]